Факультет вычислительной математики и кибернетики МГУ
| Адрес | 119991, Москва, ГСП-1, Ленинские горы, д. 1, стр. 52, факультет ВМК |
| Телефон | (495) 939-30-10 |
| Факс | (495) 939-25-96 |
| Веб-сайт | https://cs.msu.ru/ |
| cmc@cs.msu.su |
Президент — академик РАН Моисеев Евгений Иванович
Декан — академик РАН Соколов Игорь Анатольевич
Факультет вычислительной математики и кибернетики (ВМК) Московского государственного университета имени М.В.Ломоносова является ведущим учебным центром России по подготовке кадров в области фундаментальных исследований по прикладной математике, вычислительной математике, информатике и программированию.
Факультет был основан в 1970 году. Самим фактом своего создания, выработкой структуры и основных направлений научной деятельности факультет ВМК целиком обязан одному из крупнейших учёных России — академику Андрею Николаевичу Тихонову. Усилия А.Н. Тихонова по созданию факультета ВМК получили поддержку академика М.В. Келдыша — в то время президента Академии наук СССР. Кроме А.Н. Тихонова, являвшегося деканом факультета ВМК в первые 20 лет существования, важную роль сыграли первые сотрудники факультета: академик Л.С. Понтрягин, члены-корреспонденты АН СССР Л.Н. Большев и С.В. Яблонский и профессора И.С. Березин и Ю.Б. Гермейер.
За прошедшие годы на факультете сформировались ведущие в России научные школы по различным фундаментальным направлениям прикладной математики и информатики: по теории некорректно поставленных задач, по математической физике и спектральной теории дифференциальных уравнений, по нелинейным динамическим системам и процессам управления, по вычислительным методам и математическому моделированию, по теории игр и исследованию операций, по оптимальному управлению и системному анализу, по математической кибернетике и математической логике, по теории вероятностей и математической статистике, по прикладному и теоретическому программированию, по архитектуре вычислительных систем и сетей.
В состав факультета ВМК входят 19 кафедр: математической физики, вычислительных методов, общей математики, функционального анализа и его применений, автоматизации научных исследований, вычислительных технологий и моделирования, суперкомпьютеров и квантовой информатики, нелинейных динамических систем и процессов управления, оптимального управления, системного анализа, математической статистики, исследования операций, математических методов прогнозирования, математической кибернетики, системного программирования, алгоритмических языков, автоматизации систем вычислительных комплексов, информационной безопасности, английского языка.
Среди заведующих кафедрами академики Ю.И. Журавлев, А.Б. Куржанский, Е.И. Моисеев, Ю.С. Осипов, И.А. Соколов, Е.Е. Тыртышников, Б.Н. Четвертушкин, член-корреспондент В.В. Воеводин, А.И. Аветисян, Р.Л. Смелянский.
Подготовка на факультете осуществляется по следующим основным образовательным программам подготовки бакалавров и магистров: 010300 «Фундаментальные информатика и информационные технологии», 010400 «Прикладная математика и информатика».
Учебным планом для студентов, обучающихся на факультете ВМК МГУ по программам подготовки бакалавров, предусмотрена фундаментальная математическая подготовка. Студенты изучают математический анализ, теорию функций комплексного переменного, функциональный анализ, линейную алгебру, аналитическую геометрию, обыкновенные дифференциальные уравнения, уравнения математической физики, теорию вероятностей, математическую статистику, математическую логику, дискретную математику, численные методы, исследование операций, теорию игр, оптимальное управление, экстремальные задачи.
Студентам факультета читается широкий спектр курсов, связанных с вычислительной техникой и программированием: алгоритмы и алгоритмические языки, архитектура ЭВМ и язык ассемблера, операционные системы, прикладное программное обеспечение, компьютерная графика, параллельные вычисления, базы данных, операционные системы, искусственный интеллект, объектно-ориентированное программирование, компьютерные сети, сетевые технологии, системы программирования, верификация программ на моделях, объектно-ориентированный анализ и проектирование, формальные методы спецификации программ.
Значительное место в подготовке занимает практическая работа на компьютерах, включая работу на высокопроизводительных вычислительных системах. За время обучения студенты учатся работать в нескольких операционных системах и изучают, как минимум, три языка программирования. Все студенты изучают английский язык и цикл гуманитарных дисциплин.
Читать еще: Расписание юрист в правосудии и правоохранительной деятельности
На первых двух курсах обучение ведётся по общим учебным планам и программам. Основное внимание уделяется общематематической подготовке и теоретическому и прикладному программированию. В последнее время большое внимание уделяется использованию суперкомпьютеров, суперкомпьютерных технологий в моделировании, параллельным вычислениям. Начиная с третьего курса, студенты проходят специализацию на выбранных ими кафедрах. Каждый студент работает в спецсеминаре и имеет своего научного руководителя.
Выпускники отделения бакалавров могут продолжить обучение в магистратуре факультета. Срок обучения в магистратуре — 2 года. Приём в магистратуру осуществляется на конкурсной основе. Выпускники магистратуры факультета, проявившие склонность к научно-исследовательской работе, могут продолжить обучение в аспирантуре факультета. Срок обучения в очной аспирантуре — 4 года.
Подготовка магистров по направлению «Прикладная математика и информатика» осуществляется по программам: «Вычислительные технологии и моделирование», «Спектральная теория дифференциальных операторов и управления распределенными системами», «Численные методы и математическое моделирование», «Компьютерные методы в математической физике, обратных задачах и обработке изображений», «Современные методы математического моделирования», «Исследование операций и актуарная математика», «Дискретные структуры и алгоритмы», «Дискретные управляющие системы и их приложения», «Статистический анализ и прогнозирование рисков», «Информационная безопасность компьютерных систем», «Теория нелинейных динамических систем: анализ, синтез и управление», «Математические методы моделирования и методы оптимизации управляемых процессов», «Логические и комбинаторные методы анализа данных», «Математические методы системного анализа, динамики и управления», «Интеллектуальные системы», «Интеллектуальный анализ больших данных», «Компиляторные технологии», «Технологии программирования», «Суперкомпьютерные системы и приложения», «Распределенные системы и компьютерные сети», «Квантовая информатика», «Программное обеспечение вычислительных сетей», «Математическое и программное обеспечение защиты информации», «Математические и компьютерные методы обработки изображений», «Технологии параллельного программирования и высокопроизводительные вычисления», «Большие данные: инфраструктура и методы решения задач». Подготовка магистров по направлению «Фундаментальные информатика и информационные технологии» осуществляется по программам: «Открытые информационные системы», «Информационные системы управления предприятием».
Обучение на факультете немыслимо без тесной связи с наукой. Студенты обязательно привлекаются к научным исследованиям, проводимым на кафедрах факультета, в академических институтах или в научных лабораториях. На факультете созданы научно-исследовательские лаборатории: математической физики, вычислительной электродинамики, моделирования процессов тепломассопереноса, обратных задач, математических методов обработки изображений, математического моделирования в физике, разностных методов, открытых информационных технологий, статистического анализа, математических проблем компьютерной безопасности, вычислительного практикума и информационных систем, вычислительных комплексов, информационных систем в образовании и научных исследованиях, компьютерной графики и мультимедиа, технологий программирования, электронных вычислительных машин, инструментальных средств в математическом моделировании, индустриальной математики, а также студенческая исследовательская лаборатория Intel и лаборатория технологий Microsoft.
Факультет хорошо оснащен вычислительной техникой. Имеется несколько компьютерных классов, оснащенных самой современной мультимедийной техникой и программным обеспечением на базе процессоров Intel, несколько классов рабочих станций под управлением операционных систем семейства UNIX. Все классы объединены в локальную сеть на основе оптоволоконной связи с выходом в Интернет. На факультете несколько графических станций, в том числе HP Apollo-9000, высокопроизводительный кластер, многопроцессорные суперЭВМ IBM eServer pSeries 690 Regatta. В 2008 году на факультете установлена суперЭВМ IBM Blue Gene/P мощностью около 30 терафлопс (триллионов операций с плавающей точкой в секунду). С 2009 года эксплуатируется суперкомпьютер «Ломоносов».
Читать еще: Должность секретарь референт
Факультет имеет тесные рабочие контакты с крупными IT-компаниями, такими как Intel, Microsoft, Microsoft Research, IBM, Hewlett-Packard, Sun, Cisco, SAP, Samsung; многими российскими компаниями: Люксофт, Редлаб, Ай-Ти, Гарант, Консультант-Плюс, ДВМ, Лаборатория Касперского, Mail.Ru Group и другими. На факультете работает региональная академия CISCO. Совместно с институтами РАН на факультете создан учебно-научный центр суперкомпьютерного моделирования.
Проблем с трудоустройством выпускников факультета нет. Выпускники факультета работают во всех сферах, где используется вычислительная техника: академические и научно-исследовательские институты, высшие учебные заведения, государственные и правительственные учреждения, банки, страховые, финансовые, консалтинговые фирмы, российские и иностранные фирмы и т. д. Около трети выпускников продолжают обучение в аспирантуре.
Факультет имеет соглашения с рядом зарубежных университетов о сотрудничестве и обмене студентами. Сочетание глубокой теоретической подготовки с активной практической и научно-исследовательской работой под руководством преподавателей и научных сотрудников делает выпускников факультета конкурентоспособными на рынке труда.
Сетевой юрист вмк мгу
AML — что это такое?
AML (ANTI MONEY LAUNDERING). Противодействие отмыванию доходов, полученных преступным путём
Обналичка — этот термин появился в США в 1920-е годы, когда американская мафия стала скупать и массово открывать автоматические прачечные для легализации наличных денег, полученных преступным путём. В широкой сети мелких заведений с невысокими ценами, автоматами и большим числом клиентов очень трудно контролировать выручку, что позволяет добавлять к реальной выручке большие объемы нелегально полученной наличности.
Борьба с отмыванием денег (ПОД) относится к ряду процедур, законов или положений, направленных на прекращение практики получения доходов незаконными путем.
- Коррупция
- Уход от уплаты налогов
- Наркотрафик
Отмывание денег — это скрытие источника происхождения средств, намеренноили просто используя финансовые инструменты или услуги, которыене идентифицируют или не отслеживают источники или места назначения
История
AML в банковском секторе
Федеральный закон 115-ФЗ «О противодействии легализации (отмыванию) доходов, полученных преступным путем, и финансированию терроризма»:
Финансовые учреждения должны соблюдать законы о ПОД / ФТ и следить за тем, чтобы клиенты знали об этих законах
В условиях глобализации для отмывания денег часто используются офшоры — страны «налогового рая», в банковских системах которых обеспечивается анонимность и конфиденциальность бенефициаров
Неблагоприятные последствия отмывания денег
Деятельность по отмыванию денег, направлена на получение дохода без регулирования для максимизации доходов с минимальным оттоком денежных средств без учета возможных негативных последствий:
- экономических
- политических
- социальных
Эти виды деятельности также включают действия, приносящие доход, направленные на сбор средств для отдельных незаконных видов деятельности.
Поскольку деньги — это ограниченный ресурс, деньги, накопленные незаконным путем и не имеющие регулирования, препятствуют притоку капитала в социально-экономически производительные отрасли.
Дисбаланс в денежном потоке также неизбежно ведет к дальнейшей печати денег, наносящей ущерб покупательной способности валюты страны.
Если не контролировать, эта инфляция может нанести ущерб экономике
Этапы отмывания денег
Методы отмывания денег
- Распыление / структурирование (smurfing)
- Массовая контрабанда наличных денег (вывод капитала)
- Высоко оборотистый бизнес (подтасовывание)
- Торговля
- Кругосветное путешествие
- Покупка банка
- Казино
- Другие азартные игры
- Недвижимость
- Черные зарплаты
- Налоговые Амнистии
Читать еще: Юрист в научной сфере учебных заведениях
Распыление / структурирование (smurfing)
Массовая контрабанда наличных денег (вывод капитала)
Высоко оборотистый бизнес (подтасовывание)
Кругосветное путешествие
Борьба с отмыванием денег
Эффективное взаимодействие:
- С органамизаконодательной власти
- С органамиисполнительной властиили министерствами
- С судебными органами
- С правоохранительными органами, включая полицию, таможенную службу ит. д.
- С подразделениями финансовой разведки
- С контрольно-надзорными органами, включая центральный банк, другие финансовые учреждения, определенные нефинансовые организации и специалистов
История ХХ-ХХI века. Обналичка
Обналичка (денег), обнал — действия юридических лицами и индивидуальных предпринимателей с целью уклонения от уплаты налогов и получения «чёрного нала», то есть наличных денежных средств, не отражённых в официальных бухгалтерских документах хозяйствующего субъекта.
Распространённым способом незаконного «обналичивания» денежных средств является совершение фиктивной, так называемой мнимой сделки, предметом которой служит обязанность исполнителя выполнить работы, оказать услуги либо осуществить поставку товарно-материальных ценностей заказчику, которая фактически не исполняется.
Зачастую в основу незаконного обналичивания денег входит использование подложных документов.
С конца 1980-х годов в СССР схемы по «отмыванию денег» пользуются куда меньшей популярностью, чем так называемая «обналичка», специалисты в банковской сфере связывают это с тем, что происхождение капиталов, полученных незаконным путём, не вызывает интереса ни государства, ни граждан, соответственно, не требуется и легализация (отмывание) капиталов.
Различные схемы работы обналички:
- Обналичка с использованием фирмы-«однодневки»
- Обналичка с участием банка
- Обналичка через вклады физических лиц
- Обналичка через индивидуальных предпринимателей
- Обналичка с использованием подложных паспортов
- Обналичка с участием номинальных директоров
- Обналичка с использованием дебетовых карт
- Обналичка с использованием платёжных терминалов
- Обналичка с использованием НКО
- Обналичка с использованием офшорных компаний
- Обналичка материнского капитала
- Обналичка через сотовых операторов
- Обналичка через электронные деньги
Ответственность заказчиков обналичивания
Формально «обналичка» не является преступлением, но всегда сопровождается включением в налоговую отчётность заведомо ложных сведений, что может привести заказчиков услуги «обналичивания» к уголовной ответственности
Ответственность руководителей фирмы-«однодневки»: Легализация
Ответственность руководства банка: Незаконная банковская деятельность
Ответственность официального (номинального) руководителя: Легализация
Роль банка в качестве надзорного органа
Многие банки, в том числе и российские, активно используют принцип «знай своего клиента».
Таким образом, банк уменьшает риски вовлечения в сделки своих клиентов, связанных с легализацией (отмыванием) доходов или финансированием терроризма, которые угрожают репутации банка.
Банк интересуется происхождением денежных средств клиента, чтобы убедиться в том, что капитал не имеет преступного происхождения и не используется в преступных целях
Выявление схем
Сложность выявления схем заключается в том, что:
- Банк не видит всей цепочки
- Нет ресурсов обрабатывать все операции по счетам банка
- Деловая репутация
- Не мешать вести дела реальному бизнесу
Самая распространенная схема — налоговая оптимизация
Компания может иметь счета в разных банках:
- Нельзя полагаться только на критерий наличия налоговпо счетам (особенности налогооблажения)
- Компания должна иметь реальную деятельность (аренда, хоздеятельность)
Текущие практики
От данных к решению
Как можно раньше выявить («подсветить») компанию, котораявероятнеевсегозанимается отмыванием доходов. Вместе с этимсоблюсти балансмежду полнотой и долей ложных срабатываний
Задачи AML:
- Text minning
- Задачи классификации
- Кластеризация
- Нейронные сети
- Соответствие профиля клиента транзакционному профилю клиента
Список литературы и сайтов
Источник: